如何在填报场景中使用数据绑定获取数据源

在公司的日常业务中,存在不少数据的收集提取需求,大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总,但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板,但最终提交上来的模板会被修改的五花八门,信息填写错误率比较高,并且无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可以采用手动的复制粘贴来实现,但如果想要把这些数据做结构化存储,又需要去研发人员去开发一套解析Excel文档的功能,将这些填报数据提取入库,整个流程比较繁琐且出错率较高。

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一张电子表格,往往是业务的开始。、 不论是处理文档、报告、凭证,还是表单票据等,只要我们需要对数据进行增删改查,表格都能高效地完成,表格就是企业最普遍且基础的数据管理基石。

万物皆可集成系列:低代码通过Web API对接百度AI服务

数据录入在日常应用中是最常见也是最繁重的一项工作,而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时,手工输入效率低还容易出错;报销填发票时,要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息,一直重复着复杂的工作,类似的场景数不胜数。但现在,我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问题,文字识别准确性高、稳定性强、简单易用,而且适用于多种场景,同时可以节约录入时间,减轻工作量,提高工作效率。

如何在填报场景中使用数据绑定获取数据源

在公司的日常业务中,存在不少数据的收集提取需求,大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总,但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。

企业如何从0到1搭建BI系统

企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变,如何最大化利用数据价值成为关键。我们需要不断挖掘数据,提炼出有效信息,并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识,最终通过数据支撑管理决策。这个过程涉及到数据在BI系统内的流转,如将数据接入系统,对数据进行业务主题分析,最终将结果可视化展示作为决策依据。

行业应用方案,高效快速实现数据中心落地(上)

在企业数字化转型的浪潮下,各行业的数据分析需求也随之演变为:为企业建立数据资源、数据资产、数据产品,从而发挥数据价值。数字化本质是从业务中提炼出数据、再让数据决策反作用到业务过程中,优化业务流程。

前端展示中实现批量标签动态生成

使用过报表的小伙伴,经常会有条码打印、标签打印的需求,一两个标签还好处理,但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印,今天我们就来为大家介绍,如何快速实现报表的标签条码批量打印。

项目实战:在线报价采购系统(React+SpreadJS+Echarts)

对于大多数制造业企业而言,具有企业级整体视角的管理人才仍然难得,系统化的思考方式、解决复杂业务管理问题的方法论也并不是一朝一夕就能量产的。今天我们就来为大家讲讲如何使用纯前端表格控件+后端组件快速搭建完整的采购报价系统,让复杂系统不再复杂,搭建简单,上手难度极低,完整成熟的体系化解决方案,让企业数字化采购管理变得轻松。

免费领取丨金融指标补录行业解决方案白皮书,不要错过!

为了更好迎接企业数值化转型,葡萄城推出金融指标补录行业解决方案白皮书,下面是白皮书部分内容概览,从目前业务难点、技术痛点、解决方案和客户案例等几个部分详细为大家介绍葡萄城提供的行业解决方案。

SpreadJS教程:如何在填报场景中使用数据绑定获取数据源

如果从最开始将这套数据收集的业务完全做在Web端,整体的数据收集任务下发、填报、数据汇总、数据提取完全自动化,这将会大大的提高业务人员的工作效率。本文会带大家使用纯前端表格控件SpreadJS解决这个问题。

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