低代码+MCP实战案例，企业如何通过MCP构建专属AI智能体？（下）

在上一篇《低代码 + MCP 实战三大案例：企业如何用 MCP 构建专属 AI 智能体？（上）》中，我们围绕活字格 “主动调用外部 MCP 服务” 的正向链路展开，带大家初步探索了低代码工具与 MCP 结合的基础玩法 —— 通过调用外部智能能力，让活字格搭建的应用快速具备 AI 属性。但随着企业对系统联动需求的深化，“单向调用” 已无法满足所有场景：当需要让外部 MCP Client 主动对接活字格系统、调用其核心业务功能时，该如何实现？

今天这篇内容，我们就换个思路，聚焦 “反向配置” 的实战操作：教大家如何将活字格中的服务端命令转化为可被调用的 MCP Server，让 MCP Client 能直接发起调用。这一玩法不仅能打破低代码与 MCP 联动的单向壁垒，更能为企业解锁 “活字格系统作为智能能力基座” 的新场景，助力开发者用更灵活的方式搭建企业级 AI 协同体系。

场景演示——工单系统问答助手

在企业长期数字化建设过程中，普遍面临 “系统与资源碎片化” 的核心痛点：一方面，OA、ERP 等早年采购的成品系统与活字格搭建的个性化应用各自独立，数据与功能难以互通；另一方面，产品文档、技术参数、员工规范等海量文档资源缺乏统一管理入口，形成信息孤岛。

在此背景下，企业亟需构建一款综合型?AI 问答助手，核心需求聚焦两点：一是实现 “统一入口”，能整合所有分散系统与资源，让用户无需切换多平台即可获取信息；二是具备 “智能集成与调用能力”—— 对于活字格开发的系统，需支持将其服务端命令便捷转化为 MCP Server 并接入助手，同时 AI 需能自主判断用户需求，灵活选择查询知识库、调用活字格 MCP Server 或发起连续调用，最终打破信息壁垒，提升业务响应效率。

操作步骤

1）开启 MCP 服务器工具选项：

进入活字格设计器并打开目标工单管理系统，在「应用设置」模块中，找到并启用 “服务端命令作为 MCP 服务器工具” 的功能选项，完成基础配置的开启。

随后进入服务端命令筛选环节，无需选择全部命令，可结合业务安全性需求灵活取舍 —— 例如可优先剔除 “删除数据” 等涉及敏感操作的命令，仅保留查询、新增、编辑等符合 AI 助手调用场景的功能，兼顾集成效率与数据安全。

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添加完之后的MCP列表：

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2）添加工单管理的MCP Server：

本地测试时需要复制下图中本地版配置的部分，并添加到MCP配置里。

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应用发布后，需要进入管理控制台配置完成。

3）调用MCP Server

配置MCP完成后，就可以在Client上调用这些MCP Server，例如Dify、Cursor、Cherry Studio等，在上一篇文章中，介绍了活字格也可以调用MCP Server，那么接下来，我们就用活字格来调用。

拖动一个AI对话单元格到页面上，并配置好模型与刚才添加的MCP Server（并选择执行前确认）。

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运行程序，效果如下：

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扩展思考

进一步设想：若企业内部已通过活字格开发了多套业务系统（如工单管理、数据统计、审批流程等），想要为这些应用快速赋予 AI 智能化能力，其实存在一条高效路径 —— 只需将各系统的服务端命令转化为 MCP Server，即可打破应用与 AI 的衔接壁垒。

无论是让活字格生态内的应用相互调用这些 MCP Server，还是供其他外部客户端接入，都能让原本独立的业务系统快速具备 “响应 AI 指令” 的能力：既可以为单个应用叠加智能查询、自动数据处理等功能，更能将这些 MCP Server 整合为企业级的 “智能能力基座”，为后续搭建综合 AI 平台、打通全业务链智能化提供底层支撑，让企业数字化从 “工具协同” 向 “智能联动” 升级。

发布版 MCP 配置过程

前面介绍的是本地配置过程，接下来为大家讲解发布版的配置。发布版的配置分为两种方式：

方式一

1、启用服务端命令作为MCP服务器后，发布应用到服务器。就可以看到被启用为MCP的服务端命令，然后点击“查看MCP服务器配置”

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2、并且复制这串配置到调用MCP Server的客户端里，这里依然以活字格为例。

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3、其中clientId、clientSecret在管理控制台的——设置——安全设置——第三方授权里获得。如果没有第三方授权，则需要新添加。

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4、然后把这两个字段填充到配置里，测试通过。

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方式二

和方式1的第一步一样，依然需要clientId、clientSecret、tokenUrl，只不过需要把这三个字段拿到比如Postman里生成Authorization。最终格式如下：

{
? ??"url":"http(s)://<Published Application Address>/api/mcp",
? ??"headers":{
? ? ??"Authorization":?"Bearer your-actual-access-token-here"
? ??}
}

注意（一些配置的规则要求）

1、只有具有 POST 或 POST/GET Http 方法的公开服务端命令才支持启用为MCP。

2、默认情况下，MCP 服务器类型为 StreambleHTTP。

3、如果请求来自本地版的MCP，则 MCP 工具将在不进行身份验证的情况下执行。

4、AI就是依靠工具名称和工具描述发现MCP的，所以对于服务端命令的名称、描述需要描述详细，以便于让大模型更好的调用这些MCP Server。

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